Welcher KI-Chatbot wird zum Goldstandard für Marketing-Aufgaben? OpenAI konnte mit ChatGPT einen Vorsprung rausholen. Doch Google will 2026 mit Gemini den Marktführer auch in diesem Segment einholen. Was kann Gemini im Bereich der Marketinganalysen? Das schildert der dritte Teil meiner Blogserie über das KI-Tool von Google.
Zunächst ein kurzer Rückblick auf die bisherigen Themen meiner Gemini-Blogserie:
| Teil 1 meiner Gemini-Blogserie (Link am Beitragsende): |
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| Google-Gemini-Benutzeroberfläche: Die linke Seitenleiste |
| Google Gemini: Das Chat-Fenster |
| Schnellstart-Felder unter dem Chat-Fenster |
| Benutzeroberflächen-Vergleich Gemini, ChatGPT, Perplexity |
| Teil 2 meiner Gemini-Blogserie (Link am Beitragsende): |
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| Google Gemini: Die „4+1-Formel“ für zielführendes Marketing-Prompting |
| Das „@“-Kürzel nutzen |
| Multimodales Prompting in Gemini |
| Das Gespräch verfeinern (iterieren) |
In diesem dritten Teil schauen wir uns jetzt an, wie Gemini helfen kann, Marketinganalysen durchzuführen:
Auf geht’s.
Google Gemini: Wie kann Googles KI-Bot Tabellen analysieren?
Gemini kann euch dabei unterstützen, Auffälligkeiten, Trends und mögliche Zusammenhänge in CSV-Dateien schneller zu identifizieren. CSV (Comma-separated values) ist ein einfaches Textformat, das strukturierte Daten speichert.
Tools wie Google Analytics oder Google Ads und auch Shopsysteme oder CRM-Lösungen ermöglichen euch, Daten als CSV-Datei zu exportieren. Anbei ein Beispiel aus Google Analytics:
Um diese CSV-Dateien in Google Gemini hochzuladen, nutzt ihr das Plus-Menü (+) im Chatfenster:
Hier ein detailliertes How-to für die anschließende Auswertung der CSV-Datei in Gemini:
CSV-Tabellen von Google Gemini analysieren lassen
| Tabellenanalyse-Schritt | To-do & Prompts in Gemini |
|---|---|
| Schritt 1: Der Upload >> | Auf das Plus-Menü (+) klicken und CSV-Export hochladen (z. B. aus Google Ads, Google Analytics, einem Shopsystem oder eurem CRM). |
| Schritt 2: Die Analyse. Nach dem Upload der Tabellendatei folgt der Prompt. >> | „Analysiere diese Google-Ads-Daten: Welche Kampagnen waren am kosteneffizientesten und warum?“ „Untersuche die Google-Analytics-Daten: Welche Quellen brachten die meisten Website-Besucher*innen?“ „Suche in diesem Shop-Export nach Mustern: Gibt es Produkte, die häufig zusammen gekauft werden (Warenkorbanalyse)?“ |
Exkurs: Warum sind CSV-Dateien für die Marketing-Analyse besser geeignet als Excel-Dateien? CSV-Dateien sind leichter für KI-Sprachmodelle auszulesen, da sie nur Text und Zahlen enthalten. Excel-Dateien dagegen enthalten Formatierungen, verborgene Zeilen oder komplizierte Formeln. Zudem sind CSV-Dateien wesentlich kleiner als Excel-Dateien.
Das war ein Blick darauf, wie Gemini euch bei Tabellenanalysen unterstützen kann. Jetzt schauen wir uns an, wie Googles KI-Chatbot eure Mitbewerber untersucht.
Wie hilft Google Gemini bei der Wettbewerbsanalyse?
Als generatives KI-Tool, das an die Google-Suche angebunden ist, kann euch Gemini in der Pro-Version bei der Wettbewerbsanalyse unterstützen: indem es Quellen bündelt und Ergebnisse strukturiert aufbereitet.
Dafür benötigt ihr das Gemini-Feature „Deep Research”, das ihr in der Pro-Version über das Tools-Menü auswählt:
Und so geht ihr vor:
Deep Research in Gemini für die Wettbewerbsanalyse nutzen
| Wettbewerbsanalyse-Schritt | Prompt in Gemini |
|---|---|
| Schritt 1: Identifikation & USP-Check (Unique Selling Proposition, Alleinstellungsmerkmal) >> | „Führe eine Deep-Research-Analyse für den deutschen Markt für [Branche X] durch. Wer sind die Top-5-Player und was ist laut Website ihr wichtigstes Versprechen (USP)?“ |
| Schritt 2: Die Schwachstellen-Analyse >> | „Suche nach Kunden-Bewertungen und Foren-Diskussionen zu [Konkurrent X]. Was sind die drei häufigsten Kritikpunkte der Kund*innen in den letzten 6 Monaten?“ |
| Schritt 3: Der direkte Vergleich (Matrix) >> | „Bringe die Ergebnisse in eine strukturierte Tabelle.” |
Das war ein Beispiel für die KI-gestützte Wettbewerberanalyse mit Google Gemini. Zu guter Letzt kommen jetzt noch Tipps, wie ihr den KI-Chatbot für die Conversion-Optimierung einsetzen könnt.
Wie unterstützt Google Gemini bei der Conversion-Optimierung?
Ob Kauf, Kontaktdatenabgabe (Leads) oder Download: Wenn ihr die Conversion eurer Landingpage verbessern wollt, könnt ihr Screenshots davon in Gemini hochladen. Der KI-Chatbot gibt euch Tipps zur UX-Optimierung und Hinweise, warum Landingpage-Besucher*innen eventuell nicht konvertieren.
Auch hierzu ein detailliertes How-to:
Conversion-Optimierung mit Google Gemini
| Conversion-Optimierungsschritt | To-dos & Prompt in Gemini |
|---|---|
| Schritt 1: Den Screenshot vorbereiten >> | Ihr erstellt einen aussagekräftigen Screenshot der Landingpage: sowohl in der Desktop-Ansicht als auch in der mobilen Ansicht. |
| Schritt 2: Der Upload >> | Klickt in der Gemini-Chatzeile auf das Plus-Menü (+) und ladet die Bilddateien hoch. |
| Schritt 3: Gemini die passende Rolle zuweisen >> | Beispiel-Prompt „Ich lade dir einen Screenshot meiner Landingpage hoch. Agiere als Experte für Conversion-Optimierung und Verkaufspsychologie. Analysiere das Bild. Gib mir 5 konkrete Tipps zur Verbesserung.“ |
Das war Teil 3 meiner Google-Gemini-Blogserie, mit dem Schwerpunkt „Marketinganalysen”. Teil 4 steht in den Startlöchern.
Google-Gemini-Howto: Das erwartet euch in Teil 4
Im bald erscheinenden vierten Teil meiner Blog-Serie zu den Marketing-Möglichkeiten des Google-Chatbots schauen wir uns das Thema „Workflow-Integration” an: Dokumente und E-Mails direkt in Gemini bearbeiten, Gems erstellen und Arbeitsabläufe automatisieren.
Bis bald.
Link-Tipp hier auf meinem Blog „Der Onliner – Marketing & Wirtschaft 4.0“:
Gemini vs. ChatGPT & Co. [Teil 1]: Die Benutzeroberfläche des Google-Chatbots
Gemini vs. ChatGPT & Co. [Teil 2]: Das Prompting in Googles Chatbot
Externer Link-Tipp:
support.google.com: Gemini-Hilfe