Der Onliner – Marketing & Wirtschaft 4.0
Ein Blog von Mathias Sauermann
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Wie können Unternehmen das Big-Data-Zeitalter datenanalytisch meistern? Zwei Professoren der FH Münster, Wieland Appelfeller und Carsten Feldmann, beschreiben in ihrem 2023er-Buch „Die digitale Transformation des Unternehmens“ erweiterte IT-Landschaften in Organisationen. Einige der spannenden Informationen habe ich für euch zusammengefasst.
Damit sich die Sales-Abteilung regelmäßig über qualifizierte Kontaktdaten möglicher Neukund*innen freuen kann, braucht es im Unternehmen eine effiziente Zusammenarbeit mit dem (Online-)Marketing. Wie diese aussehen kann, welcher Content dafür nötig ist und welche Stolperfallen es zu vermeiden gilt, schildere ich euch in diesem Beitrag.
Die IT-Marktforscher*innen von Gartner prognostizieren: Generative-KI-Chatbots wie ChatGPT lassen den traditionellen Suchmaschinen-Markt bis 2026 um 25 % einbrechen. Wie haltbar ist diese These?
Eine neue Website, eventuell ein neues CMS, auf jeden Fall eine neue URL-Struktur: Aus technischer SEO-Sicht gibt es einiges zu beachten, wenn ihr Trust und Sichtbarkeit eures alten Online-Auftritts auf eure neue Website übertragen wollt. Hier kommen meine Tipps.
Unternehmen, die zur datengetriebenen Organisation werden wollen, müssen vier Dimensionen meistern: (1) Datenstrategie, (2) Datenkultur, (3) Technologie und (4) Data Governance. Grundlage dafür sind Daten von hoher Qualität. Wann diese vorliegt, sagt euch mein Blog-Beitrag.
Die Mission klang einfach: ein Headset finden, das eine umfassende Geräuschunterdrückung (Noise Cancelling) bietet. Sowohl auf dem Mikro (damit die anderen Call-Teilnehmer nicht meine Umgebung hören), als auch auf den Ohren (damit ich ausschließlich die anderen Call-Teilnehmer höre). Ein Online-Shopping-Spaziergang? Mitnichten! Meine Customer Journey wurde zum unerquicklichen Absurditäten-Theater.
Das Online-Portal Statista veröffentlichte 2024 die Studie „KI Compass – Wie künstliche Intelligenz das Content Marketing revolutioniert“. Chancen, Risiken, konkrete Anwendungsszenarien und natürlich der Faktor Mensch: Einige der spannenden Insights und Tipps habe ich für euch zusammengefasst.
(1) Datenstrategie, (2) Datenkultur, (3) Technologie, (4) Data Governance – diese vier Aspekte müssen Hand in Hand gehen, will ein Unternehmen zur datengetriebenen Organisation werden. Was Data Governance ist und wie sie umgesetzt werden kann, lest ihr in diesem vierten und letzten Teil meiner Blog-Serie.
Will ein Unternehmen zur datengetriebenen Organisation werden, muss es sich strategisch, kulturell und technisch transformieren. Wie dabei die letztgenannte Dimension (Technik) aussieht, schildert euch der dritte Teil meiner Blog-Serie „4 Facetten datengetriebener Unternehmen“.
Datenstrategie, Datenkultur, Technologie, Data Governance: Diese vier Dimensionen sollte ein Unternehmen meistern, wenn es eine datengetriebene Organisation werden will. Was ist eine Datenkultur und wie können Unternehmen sie erfolgreich etablieren? Das schildere ich in diesem zweiten Teil meiner Blog-Serie.